关于人工智能技术带来的利与弊
来源：常见问题 发布时间：2024-01-23 01:17:52向来是一把双刃剑，它在推进人类文明进步的同时，有时也会给人类带来灾难。亦是如此，人工智能技术被好人掌控时能泽被苍生，如果被坏人控制则有可能祸患无穷。先来看两个例子：
最近，据美国的科技新闻媒体报道说，网络诈骗犯正在利用Deepfake技术仿制公司高管的语音合成语音邮件发到公司员工，针对大型公司做经济诈骗，敲诈者将一份模仿公司CEO语音的Deepfake音频以邮件方式前不久就发送给了一个企业的员工，要求员工立即提供帮助，以完成紧急商业交易。但值得庆幸的是这次诈骗并没有成功。员工在收到语音邮件之后认为其可疑，并且将其登记到了公司的法律部门，但在此之前已经有很多利用Deepfake进行诈骗的案例了。
比如：2019年的9月，犯罪分子使用语音克隆软件对英国一家能源公司的高管的声音进行模仿。此公司的执行董事在接听诈骗电线万美元汇入了一个海外账户。而前不久网络安全公司赛门铁克报告了三起Deepfake音频诈骗案例，犯罪分子通过电话会议、社会化媒体TED的演讲，获得了公司高管的音频，然后用机器学习技术复制了高管的声音，致电财务部门要求紧急汇款。
不过Deepfake音频创作者为了创建更逼真的音频常常要克服如下几个因素，比如捕获基本上没有背景噪音的高质量音频，比如大领导的演讲，在不需要回电的情况下，对音频进行传送，因为对话起来容易露馅，平时都是以留言的形式避免与音频接收者实时交流，也许不过脑子的人听到领导的声音一紧张，就会像上面那几个案例一样，乖乖打钱了。而更可怕的是未来如果Deepfake音频加视频合成更成熟，骗子的成功率就可能大幅度的提升，我们可要提高警惕了。怎么样才可以提高警惕呢？说到底可能还是要借助科技的力量。
2、人工智能向善的案例：Fawkes给照片“隐身衣”，让人脸识别系统失灵
众所周知，社会化媒体平台有可能泄露我们的个人隐私，有时候一张照所包含的信息就非常有可能把自己给“出卖”了，因为面部识别技术能抓取到很多信息。也就是说只要能获取照片数据，面部识别技术就能轻松的获取个人的敏感信息。此前，美国的面部识别公司就创建了一个大概有30亿张图像的超大容量人脸数据库，而这一些数据都是从Facebook 、YouTube甚至国内的微博上抓取过来的，而这些无处不在的面部识别技术对我们的隐私构成了不小的威胁。
在芝加哥大学有个团队就提出了一种新的解决思路，可以为我们的照片添加一层隐身衣，这就是他们推出的软件——Fawkes。这款软件已经让旷视、微软、亚马逊等公司的面部识别算法失灵了，而这款软件的研发者是一位来自北京的年仅23岁的小伙子。一张普通电子照片在用Fawkes给原图稍加处理之后，就可以屏蔽任何人脸识别算法。但是我们人眼几乎没办法察觉到任何的细节，也就是说Fawkes软件对人脸图像进行了像素级的细微修改，让肉眼无法察觉，但是AI图像识别的算法就能看得清清楚楚，但是其识别结果会高度失真，把图片看成完全不一样的人。以后经过Fawkes快速处理的图片，可以在不改变原貌的基础上，随意的分享在各大社会化媒体平台，也不担心被其他的算法公司抓取用作非法途径。这是个人AI技术用于保护个人隐私方面的成功尝试。
该研究团队表示，他们盼望Fawkes能够被广泛的部署和使用，以降低个人隐私泄露的风险。目前，用户可在该项目官网免费使用Fawkes。技术论文已经在网上开放（论文地址：ication/fawkes.pdf）。同时，研究团队已开发Windows和Mac版本的软件，并希望社会化媒体公司在其平台直接部署该软件。不过略有可惜的是，我们之前已经泄露在网上的照片，怕是没机会再修改了。
①人类一方面在利用人工智能技术为自身的工作与生活带来便利和效率，另一方面又在不停的与人工智能技术带来的负面影响进行抗争;
②人工智能技术的进步已经在挑战人类感官的灵敏度了，眼见不一定为实，声音不一定可靠，甚至你看到的人脸照片都可能是被AI换脸技术处理过的。长此以往，人们对AI产生的将会有怨恨和恐惧;
③在享受人工智能技术发展带来的各种福祉的同时，人工智能所产生的伦理问题也一天比一天突出，正成为全社会关注的焦点。人性是不完美的，一旦这些人工智能技术被不法分子利用，那么对社会而言将会是一场灾难。如何规避人工智能带来的伦理问题，慢慢的变成了人工智能发展无法回避的重要问题。
人工智能本没有善与恶之分别，重点是掌控它的人如何应用它。请铭记：人工智能技术是没有罪的，但是，请正确对使用人工智能技术。技术无罪，善恶之道，存乎一心。
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旨在让机器具备类似人类的思维能力，使它们能够像人一样完成复杂的任务，甚至在某些方面比人要更强大。但是
（Artificial Intelligence，AI）慢慢的变成了了人们关注的焦点。AI是一种模拟人类
应用已经逐渐渗透到我们的生活中，大大方便了人们的生活和工作。从互联网搜索引擎到自动化机器人，从
在医疗保健方面的应用慢慢的变成为热门话题。它能够在一定程度上帮助医生和患者更好地管理疾病和健康，来提升医疗水平和健康水平。比如，通过大
”，因此它的定义也因时代和不同的应用场景而不同。在一些传统的计算机任务中，
，其中包含了许多不同的领域和应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、
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，这是媒体产业高质量发展的最佳时代，也是最糟糕的时代。 外部环境正在迅速变化，不断影响着新闻业，
与产业结合推动中国市场爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。